为了北斗产业发展，国家出台了一系列政策，也做了中长期战略规划，其中国务院《国家卫星导航产业中长期发展规划》确定六个方面，加强基础设施建设、突破核心技术、重点领域做受识应用推广、行业创新应用、扩大大众领域应用，要走出去向国际上进行拓展。预期2020年一般市场渗透率达到60%，核心领域重要领域电信、金融、通信渗透率达到80%，今年北斗产业纳入国家一带一路战略发展规划。
北斗作为国家的重要战略资源，为各个行业应用、国防应用、政府应用、大众应用提供精准的时间基准。在云计算大数据背景下，北斗有满足业务，甚至推动业务更好更多的解决方案。北斗系统建设分三个阶段走。2000年发了2颗卫星，2003年又发一颗，这三个颗构成北斗一代，实际上完成北斗基础的实验验证。2012年太空上有16颗卫星，完成中国区域及周边国家的覆盖，实现无源导航。下一阶段是全球导航卫星系统发展阶段，用无源卫星覆盖全球，实现星际之间的联网。
北斗的目标是2020年在太空上有35颗运行星，其中包括5颗静止轨道卫星和30颗非静止轨道卫星。2020年就能够实现全球星际联网卫星导航服务。
北斗系统虽然比较年轻，比GPS系统年轻很多年，但是北斗系统仍然有它的很多优势。首先，国家自己区域覆盖更好，因为天顶上有5颗静止轨道卫星，这5颗静止轨道卫星对我国区域及周边区域卫星覆盖更好，区域可用性更高。第二个优势，自从有了北斗卫星，在我国家区域里整个导航进入多星导航时代，北斗卫星发展策略是兼容互操作，不仅北斗星可以用，也可以结合其他星座，包括GPS，在环境里有更多星选择，北斗终端有更好质量星选择，有更好的定位结果。第三个优势，除了目前GPS以及其他导航卫星系统功能外还多了一个功能，就是低成本RDSS双向测距能力短报文通讯功能。
GPS比北斗早发展20年，产业非常成熟，应用和形态都被大家所认知。北斗如何才能有更多的竞争力，有更多的竞争话语权？北斗定位精度以高精度定位切入导航产业，让它带动业务的创新。另外一方面，从国家关心的重要领域，需要自主可控的领域发展它的应用，当然应用范围不是说最大部分，最大部分还是要通过创新。
创新需要高精度，他们对高精度需求做了简单的梳理。一般大众用米级精度就可以了，而智能交通、智能导航精度很大程度上要在亚米级，至于测绘测量需要的是厘米级甚至毫米级精度。智慧交通要看北斗精度提高到亚米级，是否可以提高智能交通的创新。
进一步的看，无论是车载导航、机载导航、交通信息系统、公交电子站牌、精细道路交通管理、精细业务运营管理、安全辅助驾驶、车卢协同，都用亚米级，也可以叫车道级精度。对于无人驾驶辅助导航是分米精度，对驾驶资格考试、交通设施形变监控需要精度很高。
如何提高北斗终端的定位精度？有很多的办法，其中主流的办法是终端系统接上天上卫星的源，地面是误差改正数据，收到天上和地面的改正，这样在终端结算就可以知道北斗高精度的定位结果，这是基本的原理。这里的核心是怎么样获得误差改正数据，这就是北斗高精度导航定位服务云干的事。
从前项来看，北斗高精度云能够为车，为交通工具，甚至为所有需求者提供的是前项服务，通过得到粗略位置改正数据得到更准的定位，同时产生很多大数据价值。因为通过服务高精度服务云得到很多大量的动态时空数据，动态时空数据挖掘产生后项服务价值，无论是路况信息、交通规划、交通设施设定基于大数据挖掘都会出现一些新的服务成果，这是高精度服务云。北斗确信，在大数据、云计算下，高精度能够为产业创业带来推动。
北斗进入发展黄金时期，随着北斗发展高精度应用到智能交通市场已经具备技术和市场条件，车道级将是智能交通创新的切入点，行业车辆智能交通应用，尤其是高精度应用一触即发。北斗在智能交通高精度应用能够让人们出行更加顺畅，驾驶更加安全，道路事实更加有效，生活更加美好！
最近几年，新技术发展对各个行业带来很大的冲击，也带来很多行业技术的提升。智能交通以信息技术作为主要支撑行业，云计算、大数据包括移动互联对智能交通系统技术提升起了很大的推动作用，我们正处于智能交通2.0时代。智能交通里大数据、云计算受到行业的普遍应用，它可以有效地利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率，因而，日益受到各国的重视。
我国汽车日益增加，相应出行效率较低，各种出行困难已经成为城市交通饱受诟病的困扰。可喜的是，智能交通结合大数据、云计算等技术的注入，可通过发展更优的风险管理、驾驶监控系统，打造更加安全的车辆及道路，可通过探索管理办法和战略，提高系统效率，缓解交通压力，增强交通流动性；通过探索管理办法和战略，提高系统效率，缓解交通压力，增强交通流动性；通过对交通流量的优化管理以及运用车联网技术解决实际车辆、道路问题，达到保护环境的目的；透过建立起系统构架和标准，应用先进的无线通讯技术实现汽车与各种基础设施、便携式设备的通讯交互，促进信息共享， 给交通行业带来重大的发展机遇。
智能交通，不仅是挑战，更打破了传统行业的模式，给传统交通从业者带来了一些压力。然而压力下大家也不甘落后，纷纷推出新的应对方法。
作为“智慧城市”的重要部分，智能交通在未来或许面临更多机遇。未来，或将会把城市非涉密数据有条件地开放，鼓励企业基于开放数据进行挖掘，用云计算挖掘出大数据背后的潜在价值，为百姓提供更为智能和便利的交通信息服务。
本文转自：财经网（略有删节）